Psikiyatrik Tanınızı Yapay Zeka Koyacak

1--NPİstanbul Hastanesinde 26 yıldır elde edilen nörogörüntüleme (EEG ve fMRI) verileri Üsküdar Üniversitesinin uygulama ve araştırma merkezlerinde analiz edilerek BraiNP/NP Model oluşturuldu. Yapay zekâ algoritmalarının kullanıldığı model, farklı psikiyatrik hastalıkların ön tanısını sağlıyor.

2--Üsküdar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölüm Başkanı Prof. Dr. Türker Tekin Ergüzel, BraiNP’nin Prof. Dr. Nevzat Tarhan da-nışmanlığında geliştirildiğini ve web arayüzü ile kullanıma sunulduğunu belirterek, “BraiNP mevcut haliyle Obsesif Kompulsif Bozukluk (OKB), sağlıklı kontrol, uni polar - bipolar ve depresyon-da Transkraniyal manyetik uyarım (TMU) cevabı öngö-rü modelleri ile yüksek doğruluk sağlıyor” diyor.

2.1--Son üç yıl içinde, klasik yapay zekâ algoritmalarının hastalıklar için biyolojik belirteçleri kul-lanarak sınıflandırma yapma konusunda kayda değer bir gelişme yaşandığını ifade eden Ergüzel, bu gelişmelerin temelinde, toplanan verinin artan çözünürlüğü, hastalara ait veri setlerinin çeşitlenmesi ve özellikle derin öğrenme algoritmalarının yaygın olarak kullanılmasının yer aldığını kaydetti.

3--Prof. Dr. Ergüzel, modelin hedefini, “Bu modelin daha önce NPİstanbul ve Üsküdar Üniversitesi bünyesinde yürütülmüş öngörü modellerinin bilimsel yayın ile sınırlı kalmaması, toplanan verilerin tekrar sağlık sistemine kazandırılarak hastalıkların erken ön tanı ve tedavi sonu-cu öngörü süreçlerinde hekim, danışan ve sağlık sistemi kaynaklarının etkin kullanılmasını hedeflemektedir” şeklinde açıklıyor.

4--NPİstanbul Hastanesindeki nörolog ve psikiyatristlerle, Üsküdar Üniversitesindeki sinir bilim uzmanları ve yazılım mühendisleri ile birlikte tasarlanan modelin uluslararası patent başvurusu da yapıldı. Depresyon, OKB, DEHB, bipolar bozukluk, trikotilomani, bağımlılık gibi yaygın görülen psikiyatrik hastalıkların sınıflandırılmasında ön tanı için kullanılabilecek.

Kaynak:Para Dergisi-19-25.06.2011