Yapay Sinir Ağları ile Motor
Seslerine Göre Otomobillerin Tanınması:
1--Otomobillerde önemli ses
kaynaklarını, otomobil motoru ve güç aktarma organları, lastikler, egzoz,
şanzıman ve süspansiyon vb. sesler oluşturmaktadır.
2--Otomobillerde oluşan bu
sesler tıpkı kişiye ait olan imzalar gibi otomobilleri de birbirinden ayıran
tanımlayıcı özellikler oluşturmaktadır.
3—Kaynak çalışmada, farklı
tipteki araçların motor gürültüleri kullanılarak birbirinden ayrıştırılması ve
sınıflandırılması amaçlanmıştır.
3.1—Farklı tip ve modeldeki
araçların motor gürültüleri belli süreler ve koşullar altında kayıt edilmiş,
ses işleme yöntemleri kullanılarak bu sesler işlenmiş ve daha sonra
sınıflandırma yöntemlerinden yapay sinir ağları kullanılarak
araç gürültüleri
sınıflandırılmıştır.
3.2--Sınıflandırma
çalışmasında %99,2 oranında başarı sağlanarak araçların modelleri tanınmıştır.
4-- Bu çalışma sonucu elde edilen sınıflandırmadaki yüksek
başarı oranı, çalışmada kullanılan yöntemin yeterli veritabanı oluşturulması
ile araçlardaki arızaların tespitinde kullanılabileceği düşünülmektedir. Ancak
bu işlem için çok sayıda farklı marka ve modelde araca ulaşılması
gerekmektedir.
4.1-- Araçlardan farklı zaman
dilimlerinde, farklı çalışma koşullarında, arıza oluştuğu durumunda ve arıza
mevcut değilken, elde edilecek çok sayıda ses verisi ile veritabanı
oluşturulmalı ve sesler işlenerek ayrıştırılmalıdır.
4.2--Arıza tespiti
aşamasında, araçlarda arızanın bulunup bulunmadığı veya arıza tiplerinin
tanımlanarak bu arızaların araçta bulunup bulunmadığının tespitinde, çalışmada kullanılan
yapay sinir ağları yönteminin kullanılabilir olduğu düşünülmektedir.
5—Yorum:Otomobil firmaları
kestirimci bakım anlayışı ile önceden olabilecek arızaları tespit etmek için bu
yöntemi kullanabilir.Kısaca firmanın araçta oluşan sesleri dinleyen bir
mikrofonu olmalı ve buraya gelen sesler yapay sinir ağları ile tespit edilerek
araç ekranında araçta % şu arıza olabilir uyarısı vererek kişiyi arızadan önce
servise gitmesini sağlayabilir mi.
Kaynak:Mühendis ve
Makine-cilt 60, sayı 695, s. 148-164, 2019-Motor Seslerine Göre Otomobillerin
Tanınması-Efecan Karaman*1, Hikmet Rende2, Mehmet Feyzi Akşahin
6-- Otomobil üreticisi Skoda Auto ve Skoda Auto Digi-
Lab’ın satış sonrası departmanı, yeni bir akıllı telefon uygulaması olan Sound
Analyzer’ı test etmeye başladı. Uygulama araçtaki arızayı ses analizi yoluyla
hızlı ve doğru bir şekilde tanımlamak için yapak zekadan yararlanıyor.
6.1--Yazılım sürüş sırasında
aracın çıkardığı sesleri kaydediyor ve bunları veritabanındaki örneklerle
karşılaştırıyor. Herhangi bir tutarsızlıkta da arızanın nasıl çözüleceğini
belirlemek için bir algoritma kullanıyor.
6.2-- Firma Sound Analyzer
uygulamasının araç bakımının verimliliğini artıracağını, aracın serviste
kaldığı süreyi azaltmaya yardımcı olarak müşteriyi memnun , edeceğini söylüyor.
6.3--Yazılım, direksiyon
sistemi, klima kompresörü, DGS şanzıman bileşenlerindeki arızaları % 90
doğruluk oranıyla saptayabiliyormuş.
6.4--Akıllı telefon
uygulaması geçen yılın Haziran ayından bu ya yana Rusya, Almanya, Avusturya ve
Fransa da dahil olmak üzere toplamda on dört ülkede test edilmiş,
Kaynak:HBT-https://www.autotimesnews.com/skoda-has-developed-an-applicati-