Yapay Zeka Destekli- Selfie İle Kalp Hastalığı Teşhisi:

1--Son yıllarda yapay zeka destekli uygulamalar, tıbbi görüntülerin yorumlanması, elektrokardiyogram analizi ve hayati belirtilerin takibi gibi günlük klinik faaliyetlerde yaygın bir şekilde kullanılıyor.

1.1--Son çalışmada Çinli araştırmacılar, yüz görüntüleri aracılığıyla koroner arter hastalığı taramasında YZ kullanımının mümkün ve uygulanabilir olup olmadığını inceledi.

1.2--Yüz görünümü, uzun süredir kardiyovaskiler risk göstergesi olarak tanımlanıyor. Erkek tipi saç dökülmesi, kulak memesi kıvrılması, ksantelazma (göz kapaklarının kenar ya da üzerinde sarımsı yağ birikmesi) ve cilt kırışması, temel öngörücüler arasında yer alıyor.

2--Çin Ulusal Kardiyovasküler Hastalıklar Merkezi ve Tsinghua Üniversitesi’nden uzmanlar, önce 5 bin 796 Çinli hastayı araştırma için kayıt altına aldı. Katılımcılar kalp görüntüleme testlerinden geçti; ayrıca yüz fotoğrafları çekilen bu kişiler sosyoekonomik statüleri, yaşam tarzları ve tıbbi geçmişleriyle ilgili anket sorularını yanıtladı. Sonrasında hastaların verilerini temel alan bir YZ algoritması geliştirildi ve düzenlendi.

2.1--Algoritma Çin genelindeki dokuz hastaneden alınan bin 13 başka hastanın yüz görüntüleriyle test edildi. European Heart JoumaFda yayımlanan sonuçlara göre, hassasiyet derecesi % 80, özgüllük derecesi % 54 olan algoritma, koroner arter hastalıklarında kullanılan geleneksel öngörü modelinden daha iyi performans gösterdi.