Orman Yangınlarını İklim
Verileri ile Eğitilmiş Yapay Zeka Yardımıyla Tahmin Edebilirmiyiz
1--Gezegenimiz ısındıkça
orman yangını riskinin arttığını biliyoruz. Bu felaketler can kaybına yol
açarken, ardında da büyük maddi hasar bırakıyor. Orman yangınları ile ilgili
riskleri kontrol altına almak için itfaiye ekipleriyle iş birliği yapan iklim
uzmanları, akıllı tahmin sistemi üzerinde çalışıyor.
2--Tarragona yakınlarındaki
tepeleri küle çeviren alevler, orman yangınlarının yeni bir türünün örneği
oldu. Katalonya İtfaiyesi'nden yangın uzmanı Marc Castellnou, daha sıcak, daha
sıcak alevlerin daha hızlı yayıldığı ve haftalarca söndürülemeyen yeraltı
yangınları için "20 yıl önce kimsenin aklına gelmezken şimdi gerçeğin bir
parçası" diyor.Marc'ın hedefi alevlerden önce harekete geçebilmek. Bunu
başarabilmek için de ilkim değişikliği riskleri konusunda uzman Laia Romero ile
'yangın tahmin sistemleri' üzerinde çalışıyor.
3--Romero, konunun
merkezindeki İtfaiyecilerle çalışmanın ve yangınları onların bakış açısından
anlamanın yapılan işte derin bilgi kazandırdığını söylüyor. "Teorik
modellemelerin ötesine geçebiliyoruz" diyen Romero'nun Barselona merkezli
Lobelia Earth şirketi, yapay zeka kullanarak çok fazla miktardaki çeşitli
verileri yangın tahmin sistemine entegre ediyor. Sisteme aktarılan bilgiler,
bitki örtüsü, coğrafi yapı, yağış ve hava sıcaklığı gibi verilerin yanı sıra
uzun vadeli iklim tahminlerini de kapsıyor.
4--Bunların arasında ise en
etkili olduğu düşünülen bir kalem daha var, o da toprak nem
haritası.Ayrıntıları Romero anlatıyor: "Kuraklık kronik bir risk. Bu risk
durgun ancak zaman içinde birikerek artan bir tehlike çünkü bugün yağmur
yağmaması kuraklık olduğu anlamına gelmiyor. Geriye doğru bakmak gerekiyor.
Mesela toprağın nem seviyesi, orman yangını olasılığını bir, iki hatta üç ay
öncesinden tespit edebilmek için mükemmel bir gösterge."
4.1--Hangi bölgelerin orman
yangını riski ile karşı karşıya olduğunu aylar öncesinden belirlemek, itfaiye
ekiplerinin önlem alması ve kısıtlı imkanlarını en etkili şekilde kullanması
anlamına geliyor.
5--Yangınlar bitmeyecek ama
en azından verdikleri hasarı azaltmak mümkün.
6—Yorum:İklim verileri ile
eğitilmiş yapay zeka ile yangın riskini tahmin etmek oldukça önemli.Bir yerde
riskin gerçekleşmesi(ölüm-olay vs) riskin dalga fonksiyonun çökmesi ile
mümkün.Dalga fonksiyonun çökmesini ise mukavemet sınırı belirler.eşik değerin
üzerinde risk %95 gerçekleşebilir.
Kaynak: https://tr.euronews.com/green-Orman yangınlarına karşı önlem almak için iklim verileri bir yol olabilir mi?