Yapay Zeka-Diş Hekimliği
Uygulaması:
1--"CranioCatch"
adlı yazılım , Diş hekimliğinin tüm alanlarında klinik sorunların çözümü için
kullanılabilen yerli yazılım, 2 yıllık akademik çalışmanın ürünü olarak ortaya
çıktı.
2--Sisteme yüklenen 2 boyutlu
dental radyografiler, daha önce yazılıma diş hekimlerince tanımlanan ağız, diş
ve çene sorunları ve tedavi çözümleri sayesinde, yapay zeka yardımıyla
işleniyor. Böylece yapay zeka, doğru tanı konulmasında diş hekimlerine karar
destek mekanizması niteliğiyle yardımcı oluyor.
2.1--Uzaktan eğitim amacıyla
kullanılmaya başlanan yazılıma patent alınması için ESOGÜ tarafından Türk
Patent Kurumuna başvuru yapıldı.
2.2--"CranioCatch"
adlı yazılım, Ankara Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi, Eskişehir Osmangazi
Üniversitesi (ESOGÜ) Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı , Fen-Edebiyat
Fakültesi Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü ilgili öğretim üyeleri
tarafından geliştirildi.
2.3--Doç. Dr. Bayrakdar, AA
muhabirine yaptığı açıklamada, yapay zekanın günümüzde hayatın her alanında yer
almaya başladığını belirterek kendilerinin de diş hekimliğinde işlerini
kolaylaştıracak bir çözümü yapay zekada aradıklarını söyledi.
2.4--ESOGÜ'nün Matematik ve
Bilgisayar Bölümündeki öğretim üyeleriyle yapay zeka kullanan bir sistem
geliştirmek için 2 yıl önce çalışmaya başladıklarını belirten Bayrakdar,
"Radyolojik olarak görüntülerin uygulamasında otomatik tanı sistemi
geliştirmeyi hedefledik.
2.5--Diş hekimliğinde kullandığımız
uygun rutin radyografilar ve ileri görüntüleme teknikleriyle otomatik tanı
yapabilecek bir sistem geliştirmek için çalışmaya başladık. Akademik çalışmalar
belirli bir seviyeye ulaşınca yerli bir yazılımla 'Craniocatch' adını
verdiğimiz uygulamayı geliştirdik." dedi.
2.6--Bayrakdar, uluslararası
piyasaya hitap edecek bir ürün olmasını istedikleri için yazılıma yabancı isim
verdiklerini anlattı.
3--Bu uygulamayı yapan 2-3
firma yurt dışı kaynaklı. Hem yerli bir yazılım geliştirmeyi hem de ülkemiz
içinde kendi ihtiyacımızı giderirken uluslararası pazarda yer almak için yapay
zekayla çalışan 'CranioCatch' adlı markayı ortaya çıkarttık.
3.1--Hekim radyoloji cihazı
ile filmi çektikten sonra filmi CranioCatch sistemine yüklediğinde yapay zeka
destekli otomatik tanı sistemi sayesinde hastanın tanı ve tedavi planı
hazırlanacak.
3.2--Böylece hekimlere karar
destek mekanizması olarak fayda sağlanacak. Hekimlerin iş yükünü azaltıcı bir
sistem. CranioCatch ile daha hızlı ve kolay tanı konulabilecek. Bu sistem,
hekimlere destek mekanizması olarak yardım edecek."
3.3--Bayrakdar, özellikle
yeni tip koronavirüs (Kovid-19) sürecinde diş hekimliğinde uzaktan eğitimde
rahatlıkla kullanabilecek yapay zeka destekli modül de oluşturduklarını ifade
etti.
3.4--Doç. Dr. Odabaş ise
radyolojik görüntüyü, diş hekimince tespit edilen herhangi bir hastalığın
etiketlenmesinin ardından sisteme yüklediklerini belirtti.
3.5--Görüntünün her
pikselinin tek tek işlendiğini anlatan Odabaş, "Yazılım, piksellerin her
birinde rahatsızlık olup olmadığını tespit etmeye çalışıyor. Bunu yaparken de
hekimin daha önce görüntü üzerinde rahatsızlığın bulunduğu yerlere yaptığı
etiketlemelerini öğreniyor. Yeni bir görüntüde hekimin hiçbir işlem yapmasına
gerek duymadan tanıyı koyabiliyor. Yerli olarak böyle bir yazılım yok."
ifadelerini kullandı.
3.6--CranioCatch'in tanı
aşamasında diş hekimlerine faydalı olacağını ifade eden Tuğrul, "Diş
hekimlerinin klinik vakitlerini artırıp, bilgisayar başında test için
harcadıkları zamanı düşürecek. CranioCatch, radyografiler üzerindeki tüm
analizleri bilgisayar ortamında yapay zeka yardımıyla yapılıp en doğru
sonuçların alınmasında bize katkı sağlayacak." diye konuştu. -AA
Kaynak: https://gazeteyenigun.com.tr/-AA