GPT-3-Open AI-Yapay Zeka:
1-- GPT-3’e “Twitter'ın Önemi" başlıklı Jerome
K.Jerome adlı yazarı taklit eden bir yazı yazdı.Birçok firmanın destekçisi
olduğu OpenAI yapay zekâ laboratuvarının geliştirdiği GPT-3 görüldüğü gibi
gayet başarılı sonuçlar sunuyor.
1.1--Daha çok gerçekçi metinler
üretmeye yönelik geliştirilen ve 175 milyar parametreyle eğitilen sistem
verilen bir konuyla ilgili farklı tarzlarda cümleler kurabiliyor.
1.2--Hatta cümle kurmanın da ötesine
geçerek, hikâyeler, şarkı sözleri, basın bültenleri ve teknik dokümanlar yazabiliyor,
yazarları taklit edebiliyor, hatta basit düzeyde yazılım kodları üretebiliyor.
1.3--Twitter’da #gpt3 hashtagi birçok
örnek ve tartışma barındırıyor. GPT-3 hayli başarılı olsa da çuvalladığı
durumlar davar.
1.4--Özellikle üst üste birkaç soru
sorarak zekâsını sorguladığınızda hayal kırıklığına uğrayabiliyorsunuz.
2--Kimileri GPT- 3'ü derse
çalışmadan, konuyu anlamadan laf kalabalığıyla sınavı geçmeye çalışan tembel
öğrenciye benzetiyor.
2.1--İlk okuduğunuzda anlamlı gelse de
birazcık dikkatli baktığınızda metinlerin genel geçer bilgiler, yarım yamalak
rakamlar ve bazı yalanların bir araya gelmesiyle oluşturulduğu ortaya çıkıyor.
2.2--Zaten GPT-3'ün de aksi bir
iddiası yok. Daha çok metin üretme üzerine odaklanmış bir yazılım olduğu için
internetteki sayısız metni işleyip kendine büyük bir literatür oluşturmuş.
2.3--GPT-3 ilgi çekici olsa da henüz
dünyayı değiştirecek düzeyde değil. GPT-3'ü test etmek isteyenler ön talepte
bulunabilir. Yazılımın yıl sonunda ticari olarak kullanıma açılması
planlanıyor.
2—Yapay Zeka-GPT-3-Bilgi:
1--GPT-3;; insanların yazdığı metinlere benzer içerik üretmek için derin öğrenmeyi kullanan bir yapay zekâ modeli. Mayıs 2020 de tanıtımı yapılan GPT-3, Elon Musk ve Sam Altman gibi isimlerin içinde bulunduğu bir grup tarafından 11 Aralık 2015’de San Francisco’da kurulan OpenAl firması tarafından geliştirildi.
2--GPT-3, 4,5 milyon dolar
harcanarak 175 milyar parametreden oluşturuldu. Modelin eğitilmesi için
kullanılan veri setinin %60’ı Common Crawl’dan (1 trilyon veriye sahip olan
platformdan filtrelenerek 410 milyar veri kullanıldı) , %16’sı şimdiye kadar
yayınlanmış olan kitaplardan, %3’ü Wikipedia’dan ve %21’i de internetteki açık
bir veri seti ile eğitildi.
3--GPT-2’den sonra GPT-3
modelinin piyasaya çıkması ile birlikte birçok kişi bu yapay zekayı test etmek
istedi ve ortaya değişik sonuçlar çıktı. Test eden kullanıcılardan birisi
“Korona virüs ne zaman bitecek sorusunu GPT-3’e sordu ve model “31 Aralık 2023”
cevabını verdi. Ardından kullanıcı “Korona virüs nasıl bitecek?” sorusu¬nu
yöneltti ve model “Tüm enfekte hastaların ölmesi ile bitecek” diye yanıtladı.
3.1--Başka bir kullanıcı, bir
öğrenci, yapay zekânın insan gibi yazabildiğim test etmek amacıyla, GPT- 3’ü
kullanarak yapay zekâ tarafından yazılmış yazıları yayınlayan bir blog
oluşturdu. Yayınlanan yazılar o kadar gerçekçiydi ki yazıları okuyan kişiler
bloğun bir yapay zekâ tarafından yazıldığının farkına varmadı.
4--Bir yazı yazdınız ve bu
yazıyı dergide, gazetede veya sosyal medya da paylaşmak istiyorsunuz. Okunma ve
tıklanma oranlarını arttırmak için ilginç bir görsele veya başlığa ihtiyacınız
var. GPT-3 yazınızı analiz ederek daha dikkat çekici bir hale getirebiliyor ve
yazınızın okunma oranlarını arttırabiliyor.
4.1--Karmaşık bir yazıyı veya
makaleyi inceleyerek analiz etmeniz gerektiğinde bunun için yeterli bilgiye
veya zamana sahip değilseniz, GPT-3 sizin yerinize makaleyi inceleyerek önemli
yerleri sade bir dille size sunabiliyor hatta makale hakkında slayt
hazırlayabiliyor.
5--GPT-2’de yaklaşık 1.5
milyar parametre kullanılmışken, GPT-3’te 175 milyar parametre kullanıldı.
Parametre sayısındaki ciddi artışa rağmen, GPT-3’ün insan beyninin
performansını yakalayabilmesi ve mantıksal karar alma kabiliyetine sahip
olabilmesi için parametre sayısının 100 trilyona ulaşması gerektiği söyleniyor.
Ve günümüz teknolojisi ile yapay zekanın bu seviyeye ulaşabilmesi için kuantum
bilgisayarlarının aktif olarak kullanılması gerektiği vurgulanıyor.
6--GPT-3’ün mantıksal karar
alma kabiliyetini test etmek amacıyla 157 sorudan oluşan bir test hazırlandı.
Test sürecinde modele bazı senaryolar yazıldı ve yazılan senaryolara göre
modelin paragrafları tamamlaması istendi. Yapılan testler sonucunda GPT-3; 71 başarılı,
70 ba¬şarısız ve 16 tane de kabul edilebilir cevap verdi.
6.1--Yukarıdaki testler
incelendiğinde GPT-3’ün kelimeleri uyum ve korelasyon olarak sıkıntısız ama
mantıksal yönden yetersiz tamamladığı görülüyor.
6.2--Gerçek dünyada hiçbir
avukat mahkemesine mayo ile gitmeyecektir veya insanlar masayı başka bir odaya
taşımak için kapıyı testere ile kesmeyecektir. Muhtemelen bu durumlarla
herhangi bir insan karşılaşsaydı masayı katlamayı ya da yan çevirmeyi deneyerek
masayı oturma odasına sokmayı deneyecekti.
Kaynak:
1--HBT-S:256-19.01.2021
2--https://openai.com/blog/openai-api/