Hava Tahmini-Lokal Hava Tahmini Yapmak:
1-- California
Üniversitesi'nde yeni çalışmaya başlayan Mühendislik profesorü Coimbra, yeni
bir yöntem deneyerek bulutlann nasıl hareket edeceğini ve şekil değiştirecegini
öğrenmek icin bir bilgisayar algoritması yazdı.
2--Altı yıllık çabanın
ardından bir tahmin lotoru geliştiren 44 yaşindaki Coimbra e 37 yaşındaki
ortağı Jan P. Kleissl, yazılımlarının tahminlerindeki dogruluk oranın yaygın
kullanılan modele göre % 20 ile 40 arasi daha fazla olduğunu söylüyor.
3--Hava, enerji ve elektrik şebekesi
zamanlarına göre bu yazılımla, yenilenebilir enerjinin üertimini hızlandırarak enerji
maliyetlerinde milyarlarca dolarlık tasarruf sağlayabilir.
4--Dogruluk oranı düşse de 7
güne kadar tahminler yapan Coimbra, "Size pazar günü saat 16:23'te ne
olacagini söyleyemem ama bugün öğle ve akşam 6 arası ne olacağını söyleyebilirim"
diyor.
5--Enerji piyasalannda
tasarruf sağlayan teknoloji, daha ileri netlik sunarak hava tahmini işini de büyük
ölçüde degiştirebilir. Bu veriler havaalanlarına fırtınaların ne zaman gelip gideceğini
daha net biçimde söyleyip rotarlan azaltabilir
6--Çiftçiler ilk don veya yağmur
fırtınasının ne zaman olacağını bilir ve böylece sulama için su pompalama
ihtiyaci azalır.
7--Tahminler orman yangını
ekiplerini yönlendirebilir veya bir kasırgamn vuracağı yerleri saptayabilir.
8--Tahminler ilk olarak
muhtemelen, bazılarında fazla elektriği depolayip ihtiyaç halinde sahvermek için
sıralar halinde destek pilleri bulunan büyük ve masraflı güneş ile rüzgar çiftliklerinde
kullanılacak.
9--Coimbra ve Kleissl'in
deney sahaları, Washington eyaleti ile California'daki tesislerin çatılarında
ve güneş panellerinin yaninda duran birkac uzun hava aygıtından ibaret.
En önemli aygıt, her 30
saniyede bir gökyüzünün 13 kilometrekarelik kısmının fotograflarnı çeken bir
fotograf makinesi. Bulutlann hızını izleyen bu cihaz, sonraki 20 dakika için
tahmin yapıyor.
9.1--Coimbra'nin kendiliğinden
öğrenen algoritmas daha uzun süreli tahminler için onlarca ölçümü (güneş
ışınımı, rüzgar hızı, uydu görüntüleri, toprak nemi) inceleyerek işe yarayanlarını
seçiyor.
10—Yorum:Türkiyede ilgili
Üniversitelerin Meteroloji Müh. Bölümlerinden öğretim üyeleri tanımlanacak
bölgeler için lokal hava tahmini yapan algoritmalar yazmalı ve bunları ticari
ve kamu kullanımına sunabilmelidir.Kamu otoritesi-DMİ bunun koordinasyonunu
yapabilmeldir.
10.1--Zira lokal-bölgesel
hava tahmini yazılımları bölgeler için doğruluk oranı daha yüksek tahminler
için en iyi adaydır.